By David Černý 
Dalším aspektem, který stojí za pozornost, je strategické partnerství s Broadcom. Americký polovodičový gigant má obdržet objednávku v hodnotě 10 miliard dolarů (asi 36,4 miliardy PLN) za společný projekt čipu. Toto je částka, která je působivá i na pozadí největších technologických investic v posledních letech. Stojí se však za to přiblížit k těmto zprávám s určitou vzdáleností, protože jak ukazuje historie odvětví, ne všechny ambiciózní plány jsou úspěšné.
Po přechodu na specifika mají být jejich vlastní systémy AI vyvinuté ve spolupráci s Broadcom použity pouze pro interní OpenAI. Společnost neplánuje svůj komerční prodej, což naznačuje, že jde hlavně o zajištění svých vlastních výpočetních potřeb. Jedná se o docela rozumný krok, vzhledem k problémům s dostupností grafických procesorů, se kterými toto odvětví v posledních letech bojovalo.
Stejně důležité je stejně důležité, aby se první signály o takových plánech objevily již v roce 2023, kdy nedostatky GPU ovlivnily rychlost a spolehlivost API OpenAI. Pak si mnoho společností uvědomilo, jak křehké dodavatelské řetězce jsou a jak moc závisí na jednom dominantním dodavateli. Nyní je jasné, že se Opeli rozhodla vzít věci do svých rukou.
Toto není první takový podnik společnosti. Dříve spolupracovala s tchajwanským polovodičovým výrobním společností oproti specializovaným hardwarovým řešením, ačkoli současný stav této spolupráce není zcela jasný. Při pohledu na rozsah investic s Broadcom můžete hádat, že se tento projekt stal prioritou.
Altman sám nedávno oznámil, že výpočtová flotila OpenAI se v příštích pěti měsících zdvojnásobí. Jedná se o ambiciózní plán, který vyžaduje obrovské zdroje a efektivní logistiku. Vlastní čipy by tento cíl mohly výrazně usnadnit a zároveň odstranit riziko spojené s závislostí na externích dodavatelích.
Představené změny v řízení zdrojů, kde platí uživatelé chatgptu dostávají prioritní přístup, ukazují, jak vážně se společnost přistupuje k problému výkonu. Zvýšení zatížení serveru se zvyšuje alarmujícím rychlostí a bez investování do infrastruktury lze zpochybnit další vývoj.
Při pohledu na širší kontext stojí za zmínku, že OpenAI není prvním technologickým gigantem, který se rozhodne udělat takový krok. Společnost Google již roky vyvíjí své vlastní procesory Tensor, Apple investuje do čipů řady M a nyní se k této skupině připojí další vážný hráč. To může znamenat postupnou změnu v paradigmatu v celém odvětví.
NVIDIA samozřejmě zůstává nesporným vůdcem, o čemž svědčí nárůst svých příjmů o 56% ve druhém čtvrtletí končícím 27. července ve srovnání s předchozím rokem. Boom pro umělou inteligenci přináší společnosti měřitelné výhody, ale stále více podniků si je vědomo, že dlouhá závislost na jednom dodavateli může být riskantní.
Přečtěte si také: Byl vytvořen nový mozek umělé inteligence. HRM bije chatgpt v logických testech a dělá to s zlomkem energie
Znamená to, že do konce dominance NVIDIA skončí? Spíše ne, ale na obzoru je jasné, že se konkurence zhoršuje. Pokud jsou plány OpenAI úspěšné a hromadná výroba vlastních čipů začne ve skutečnosti v roce 2026, můžeme být svědky zajímavých změn v celém ekosystému. Jedinou otázkou je, zda společnost zvládne výrobní výzvy a zda bude schopna dosáhnout předpokládaných úspor. Čas to řekne, ale určitě stojí za to sledovat tuto situaci s péčí.